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    99天,439個知識點,用阿凡題AI制勝高考

    http://www.progcable.com2019年07月16日 10:42教育裝備網

      人工智能技術在教育領域的廣泛應用,為傳統的教育注入了新的活力,推動了教學、學習與管理模式的變革,也使得教育在一次又一次的模式變革中不斷由量變走向質變。而在各個細分賽道上,頭部企業漸漸顯現,今年的胡潤潛力獨角獸阿凡題便是其中一個,在剛剛結束的高考中廣受學生及其家長的好評,將AI技術的應用“穩穩落在地上”。

      圖片來源:網絡

      隨著AI+教育的發展,為中小學生提供個性化品質教學服務的阿凡題推出了“AI+教育”的創新型產品名師AI課。作為行業內首家將AI技術應用在K12多學科教學環節的企業,學生及家長的深度認可,奠定了其在行業內技術標桿的地位。取得高考勝利的考生們刷屏了,高效的學習模式也備受推崇。小優(化名)在阿凡題名師AI課輔導了僅僅三個多月的時間,數學成績竟從之前的102分躍升到138分,這樣的例子僅是阿凡題眾多輔導案例中的一個。

      知識圖譜型AI教育,以完整路線圖解決痛點

      “按照一張學習地圖,就能按圖索驥,到達你想到的目的地。” 在過去的AI教育產品當中,單純針對試題設置AI,只關注試題推薦而沒有完整的路線圖和引導,無法形成引導學生完成階段性學習目標的路徑規劃,F在,編制底層網絡的“知識圖譜”在矢量關系下具備了提供路徑規劃的能力,AI教育的價值也更加明顯。

      阿凡題 “知識圖譜”,制定的學習計劃各不相同

      針對教學的主場景,阿凡題深度結合教研教學,將AI技術貫穿于“測-學-練-答-服務”各個學習環節,從而使得AI技術能真正在K12教學領域得到應用。借助智能動態測評系統、知識圖譜可視化與學習路徑自適應、智能教學系統等多個應用系統,真正實現個性化教學,提升孩子的學習效率。

      學生可以通過練習,診斷自己的學習水平,通過測評生成自己的學習報告;谒傻膶W情報告,則針對不同學生的現有水平和學習能力進行內容匹配和個性化教學。不同的學生的知識點掌握情況各不一樣,在復雜矢量關系下,每個人呈現出完全不一樣的“知識圖譜”圖景,制定的學習計劃也各不相同,這也正是阿凡題能做到“千人千面”的核心邏輯。

      針對不同類型的學生,阿凡題可以做到“千人千面”

      五年數據積累,打造AI護城河

      “知識圖譜型”的獨特矢量關系,讓運用的企業自帶護城河。時間與積累成為了其成長的關鍵因素,在其上耕耘時間越長,積累的數據越多,先發優勢就愈加明顯。阿凡題推出這類AI教育產品,首要原因是它已經在前期教學實踐的場景里探索運用了5年,有足夠的底氣。據官方數據顯示,其AI+大數據教育產品或解決方案覆蓋了全國20多個省市縣,200多個校區,1億+學生。

      此外,阿凡題在教育上的科研成果也在某種程度上提供了支撐。阿凡題在行業內較早的成立了具有國際專業水準的人工智能研究院,與中科院建立人工智能聯合實驗室,用AI技術賦能教育行業,在國際及國內均有較高影響力。

      其科研論文連續被第32屆、第33屆AAAI人工智能頂級會議,全球計算機視覺與模式識別頂級會議IEEE CVPR2019收錄,刷新了標準測試集準確率、并在文字圖像識別領域取得的創新性突破;與清華大學、北師大聯合發布AI教育白皮書《《云計算和人工智能產業應用白皮書2018》》、藍皮書《人工智能+教育》;除此之外,阿凡題創始人兼CEO陳李江還作為主創作者參與編寫工信部《人工智能》雜志等都說明了阿凡題領先的技術標桿的定位。

      5年的數據及前沿技術的積累,對如何尋找到關鍵的學習點、理解學生各種作業和題目的“題意”有客觀上的推動價值。

      名師+AI,名師是產品核心

      知識圖譜能給出學生的考點薄弱環節,并推斷關聯考點的受影響情況,針對性制定學習方案,但名師的授課方式,例如講述形式、點撥形式、理解知識的技巧,是AI體系難以觸及的知識點之外的問題。知識圖譜做得再漂亮再有邏輯,每一個節點的掌握除了做題驗證等方式,名師的價值也不言而喻。

      阿凡題的老師都是所在學科的優質名師,這些老師本人在學期間即是學霸、畢業于名校,且畢業后都在公立;蛑嘤枡C構擔任多年教學/教研骨干?梢粤舷氲氖,不管產品模式如何新穎,優質教師授課仍將是AI教育浪潮中玩家們爭搶的核心資源。

      阿凡題擁有一批優質的老師

      而涉及AI與名師的關系,正如阿凡題創始人兼CEO陳李江所言,“名師AI課不是用技術去取代老師,而是給優秀的老師披上了AI做的戰甲,使每一個老師成為‘超級老師’, 擁有因材施教的能力,能夠為每一個孩子提供個性化的教育方案!,這也使得減負增效更具現實意義。

      “始終讓教育規律成為產品設計的底層語言,不斷對產品進行調整和變革才是更重要也更困難的事。”阿凡題陳李江如是說。現階段,AI賦能于多種產業的效果都是熠熠生輝且帶有爭議的,對于教育這件特殊的事情上,更需對AI技術與教學的深度融合進行探索,助力更多孩子成為優秀的自己。

    (來源: )
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