個性化作業催生學校育人新樣態

　　新學期伊始，上海市閔行區教育學院附屬友愛實驗中學(以下簡稱“教院友中”)多了間特殊的“自主學習倉”。每天課后，學生不僅可以在這里自主選擇學習科目，還能根據自己的情況選擇題目“闖關”，系統會推送錯題集、舉一反三的例題，遇到不會的題目還提供在線指導。“闖關”式的學習讓孩子們愛上了做作業，這讓校長黃超群感到十分欣喜。他感慨地說：“是大數據帶來了機會和轉變�！�

　　上海市閔行區基于多年教育信息化的實踐基礎，積極探索數據驅動“雙減”落地，通過大數據支撐下的精準化教學和個性化學習，增強課堂教學主陣地效能，提升作業管理和教育服務的品質，有效減輕學生過重作業負擔，呵護學生健康成長。

　　因“智慧作業”愛上學習

　　在教院友中，除了“自主學習倉”，自主學習功能還體現在學校的“智慧作業”平臺上，教師和家長都能夠通過手機端實時了解使用。七年級(2)班劉子騫同學告訴記者，有了平臺推薦的錯題集，知道了自己的薄弱知識點在哪里，錯題不再累積，學習變得更高效了。這學期學校開展課后延時服務，他再也不用帶作業回家，每天回到家還有時間閱讀，9點半就能上床睡覺了。

　　教院友中位于閔行區吳涇鎮，近年來人口流入較多，生源組成多元。由于學生學習能力差異較大，統一布置作業往往導致學有余力的學生“吃不飽”，基礎相對薄弱的學生又“消化不了”。如何為不同學情的學生布置適切的作業曾經成為擺在學校教師們面前的突出難題。

　　2019年，閔行區入選“全國智慧教育示范區”創建區，全面深入推動信息技術與教育教學深度融合。由閔行區教育學院統籌管理指導，組織區域內近200所學校開展大規模因材施教、教師畫像、“智慧作業”等項目的研究。教院友中第一時間加入區“智慧作業”項目組，開啟以作業管理為抓手的課堂教學新范式研究。

　　僅僅一年多的時間，實施項目研究就覆蓋了全學段全學科，師生們都愛上了“智慧作業”。學生通過個人學情診斷分析報告找到了自己的學習薄弱點和知識盲區，教師根據系統反饋情況及時調整教學策略，開展精準教學和個別化輔導，教學管理部門也能及時了解各年級各學科的作業情況，統籌學校的全面教學工作。

　　大數據助教師“慧眼識材”

　　“不要一味求多、求難，要把基礎知識掌握扎實，重在運用學過的知識分析問題、解決問題，提升能力。”教院友中數學教師薛碚碚發現班上一名學生總是在超前學習、大量刷題，實際效果并不理想，便及時進行了積極干預。

　　薛碚碚說，通過大數據平臺既能自動采集學生實時的作業過程，還能跟蹤某一段時期學生的知識掌握情況，有了數據支撐，教師能夠更加方便迅速地找到問題，因材施教。

　　為教師提供豐富的教學資源，開展數據驅動的因材施教和個性化學習支持，是區域統籌管理指導的重點。在區域統一云平臺下，閔行智能作業平臺已經累積了近200所學校的日常作業數據，為區域教研活動與研究提供了重要支持。

　　“智慧教學的具體目標，是教師利用各類信息化工具和教學策略來滿足不同學生的需求，實施差異化教學，實現因材施教。”閔行區教育學院院長朱靖告訴記者，教師以智能作業為核心，串聯起了備課、授課、作業、輔導、評價五個環節，實現了教學全過程的高質量實施。

　　基于作業數據，閔行區開展了指向作業行為投入與差異化教學策略的研究，為促進作業的精細化管理提供科學依據。比如，數據分析發現，在作業反饋時，小學階段激勵性和指導性評語對學生能力發展的幫助較大，也能夠在一定程度上增進師生關系，而反饋“分數或等級”學生感到幫助不大。于是，區域“智慧作業”平臺提供了多種評價模板，并支持教師自定義評語模板。

　　“智慧作業”平臺還為有效落實作業減負監管提供了數據實證。教師在平臺布置作業時，所選內容耗時、難度、其他教師已經布置作業的時長等數據都一目了然，為作業布置提供了實時參考。區域可以通過作業信度、信息量、區分度、能力等指標進行質量監測。以2021年6月份閔行區統一開展的四五年級節點式作業調查為例，數據顯示四年級語文信息量達標題目占比低于50%，區分度較好題目占比僅有4%，在學生能力內的題目占比僅有33%，教研員立即提醒基層學校做出相應的改進。

　　提質減負增效造就校園新樣態

　　“個性化作業改變了校園生態，作業負擔減輕后孩子們的校園生活越來越豐富了。”黃超群說，有了智能助手，師生們的作業負擔都減輕了。教師有了更多的精力和時間去開展教研，補充設計主題活動、項目學習等符合特長發展的個性化作業。學生們不用再重復刷題，有時間去做自己喜歡的事情。

　　如何將大數據的診斷分析應用到學生的全面發展之中，閔行區的許多學校也已經開始了探索。

　　華東師范大學附屬紫竹小學以上海市綠色評價2.0中的部分指標為觀測點，針對學生在學業質量、身心健康、學業負擔與壓力、學習動力等方面的表現進行數據采集分析，并根據分析結果積極調整教學形式，差異化設計教學活動。體育組還根據系統篩選的數據，針對不同學生的特點個性化地教授運動技能，開展差異化練習。

　　“大數據為我們更加全面、動態地評估學生的發展樣態提供了便利，評價對教學的精準引領作用日益凸顯。我們還需要進一步營造更加包容的校園文化，彰顯‘更加注重面向人人’‘更加注重因材施教’的教學理念�！痹撔８毙ｉL蔣方葉說。