智能體打開(kāi)教育擁抱大模型的入口

　　核心觀點(diǎn)
　　
　　教育智能體作為連接大模型與多元化教育場(chǎng)景的關(guān)鍵橋梁，融合了大模型的強(qiáng)大認(rèn)知推理能力與智能體的精準(zhǔn)任務(wù)執(zhí)行能力，成為當(dāng)前數(shù)字化教學(xué)模式轉(zhuǎn)型的研發(fā)和應(yīng)用熱點(diǎn)，將助力構(gòu)建人機(jī)間的“協(xié)同教學(xué)”“協(xié)同學(xué)習(xí)”和“協(xié)同決策”的應(yīng)用場(chǎng)景
　　
　　近年來(lái)，生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如ChatGPT、ChatGLM、DeepSeek等），掀起了新一波技術(shù)革命浪潮。DeepSeek R1的開(kāi)源策略降低了技術(shù)門(mén)檻，推動(dòng)全球開(kāi)發(fā)者自由探索與創(chuàng)新，也加速了開(kāi)放、共創(chuàng)與快速迭代的“人工智能+教育”生態(tài)建設(shè)。
　　
　　面對(duì)生成式人工智能的快速迭代，人機(jī)協(xié)同將成為未來(lái)工作新常態(tài)，傳統(tǒng)知識(shí)生成和傳授模式已難以滿(mǎn)足未來(lái)社會(huì)對(duì)高階思維、創(chuàng)新能力與智能素養(yǎng)的需求，必將催生“人機(jī)共育”的教育新形態(tài)。DeepSeek R1引發(fā)的大模型高開(kāi)放性效應(yīng)將快速傳遞到教育領(lǐng)域，從關(guān)注教育大模型的開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向教育智能體的落地應(yīng)用。教育智能體作為連接大模型與多元化教育場(chǎng)景的關(guān)鍵橋梁，融合了大模型的強(qiáng)大認(rèn)知推理能力與智能體的精準(zhǔn)任務(wù)執(zhí)行能力，將助力構(gòu)建人機(jī)間的“協(xié)同教學(xué)”“協(xié)同學(xué)習(xí)”和“協(xié)同決策”的應(yīng)用場(chǎng)景。
　　
　　1 智能體是連接大模型和教學(xué)的關(guān)鍵橋梁
　　
　　憑借語(yǔ)言理解、邏輯推理和對(duì)話(huà)能力，大模型能夠在教師備課、課程設(shè)計(jì)、作業(yè)批改和輔導(dǎo)答疑等方面有效減輕教師負(fù)擔(dān)，提高教學(xué)效率。通過(guò)文生圖、文生音頻、文生視頻等技術(shù)，大模型能夠自動(dòng)生成多樣化的教學(xué)資源，為師生提供更加沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。無(wú)論是通過(guò)微調(diào)已有大模型，還是開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬的教育大模型，人工智能大模型為教育變革帶來(lái)了無(wú)限的可能。
　　
　　然而，大模型在教育應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如多學(xué)科適配性不足、缺乏系統(tǒng)性教育理論支撐和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匱乏；大模型的“幻覺(jué)”現(xiàn)象、精準(zhǔn)度、可解釋性及實(shí)時(shí)個(gè)性化支持方面也亟須改進(jìn)。此外，大模型還需要開(kāi)發(fā)具象化的門(mén)戶(hù)和工具、配備適用的載體和終端，才方便師生直接和便捷應(yīng)用。
　　
　　從落地應(yīng)用的視角，教育智能體將成為連接大模型與教育場(chǎng)景的重要紐帶和具象體現(xiàn)，成為當(dāng)前數(shù)字化教學(xué)模式轉(zhuǎn)型的研發(fā)和應(yīng)用熱點(diǎn)。
　　
　　大模型擅長(zhǎng)語(yǔ)言理解、內(nèi)容生成和邏輯推理，其核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在自然語(yǔ)言交互與生成、多模態(tài)內(nèi)容生成，以及大規(guī)模推理與快速迭代；而智能體則具備自主規(guī)劃、實(shí)時(shí)反饋和任務(wù)執(zhí)行能力，能夠主動(dòng)感知環(huán)境、調(diào)用外部工具并進(jìn)行多輪交互。
　　
　　通過(guò)自主決策與環(huán)境交互、個(gè)性化與本地化適配、持續(xù)迭代與多角色協(xié)作，智能體能夠彌補(bǔ)大模型在個(gè)性化和實(shí)時(shí)反饋方面的不足，包括根據(jù)教學(xué)場(chǎng)景和學(xué)生反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略、調(diào)度資源，精準(zhǔn)輔導(dǎo)學(xué)生，并通過(guò)多智能體協(xié)作實(shí)現(xiàn)教學(xué)管理的優(yōu)化，最終提升教育質(zhì)量與效率。此外，相比于大模型的通用性，智能體能夠針對(duì)特定學(xué)科、不同年級(jí)及教學(xué)大綱進(jìn)行本地化適配，確保教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)度和有效性；智能體還可以在教學(xué)過(guò)程中持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，通過(guò)累積學(xué)情數(shù)據(jù)，提升個(gè)性化輔導(dǎo)的精準(zhǔn)度，并實(shí)現(xiàn)多角色協(xié)作。
　　
　　在實(shí)際應(yīng)用中，具象化的智能體作為大模型的“執(zhí)行層”，承擔(dān)從認(rèn)知到行動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打通大模型與實(shí)際教學(xué)場(chǎng)景的“最后一公里”。通過(guò)調(diào)用大模型增強(qiáng)推理能力，同時(shí)結(jié)合外部工具和知識(shí)庫(kù)，智能體可以執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)自主交互、持續(xù)學(xué)習(xí)和個(gè)性化優(yōu)化，即大模型提供認(rèn)知與推理能力，智能體負(fù)責(zé)執(zhí)行與決策，二者協(xié)同構(gòu)建“人工智能+教育”體系。
　　
　　2 智能體支撐構(gòu)建人機(jī)協(xié)同教育新范式
　　
　　智能體不僅可以在通用大模型與本地化教學(xué)場(chǎng)景之間架起橋梁，還能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適配、持續(xù)交互學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)反饋，重塑“人機(jī)協(xié)同”的教育新范式；智能體可以通過(guò)彌合“通用”與“本地”之間的差距，構(gòu)建“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—干預(yù)—反饋—追蹤”的教學(xué)閉環(huán)，推動(dòng)數(shù)字教育集成化、智能化和國(guó)際化發(fā)展。
　　
　　當(dāng)前，全球多個(gè)國(guó)家正在積極探索智能體在教育中的應(yīng)用。如美國(guó)的Khan Academy（可汗學(xué)院）推出智能助手Khanmigo輔助教師規(guī)劃課程并提供個(gè)性化輔導(dǎo)；慕課平臺(tái)edX推出的edX Xpert學(xué)習(xí)助手為學(xué)習(xí)者提供實(shí)時(shí)、個(gè)性化的學(xué)術(shù)支持；智譜清言智能體讓想象說(shuō)“畫(huà)”，AI助教系統(tǒng)應(yīng)用于清華大學(xué)8門(mén)人工智能賦能教與學(xué)試點(diǎn)課程。這些探索都推動(dòng)了智能體在教育場(chǎng)景中的深度應(yīng)用。
　　
　　隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，教育智能體不僅能夠提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持，還能通過(guò)多智能體協(xié)作顯著提升學(xué)習(xí)效果。未來(lái)，應(yīng)結(jié)合大模型的推理能力與智能體的自主決策能力，使其適配不同國(guó)家的教育體系與文化背景，并深化智能體與教師的協(xié)同，不僅輔助內(nèi)容生成，更能主動(dòng)支持課堂互動(dòng)、教學(xué)反饋和個(gè)性化干預(yù)。
　　
　　同時(shí)，多模態(tài)智能體將兼容文本、音頻、視頻、VR/AR等多種媒介，為教育提供更精準(zhǔn)的資源匹配與學(xué)習(xí)支持。例如，在跨學(xué)科教學(xué)中，智能體可融合多學(xué)科知識(shí)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同教學(xué)與探究式學(xué)習(xí)；通過(guò)角色扮演、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等方式強(qiáng)化學(xué)生的自主學(xué)習(xí)與團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；在教學(xué)決策中，智能體可提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化建議，幫助教師和教育管理者作出更科學(xué)的決策。
　　
　　此外，智能體結(jié)合情感計(jì)算技術(shù)，還能提供情感支持并模擬真實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境，增強(qiáng)沉浸式互動(dòng)體驗(yàn)；借助元宇宙、AR/VR、智能機(jī)器人等設(shè)備打造沉浸式科學(xué)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣并提升動(dòng)手能力；通過(guò)跨學(xué)科知識(shí)整合與個(gè)性化反饋，引導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜開(kāi)放性問(wèn)題，促進(jìn)批判性思維、創(chuàng)新思維和協(xié)作能力的全面發(fā)展。
　　
　　3 智能體與開(kāi)源體系共筑智慧教育新生態(tài)
　　
　　DeepSeek的技術(shù)突破為教育生態(tài)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并將加速智能體的普及與應(yīng)用。其系統(tǒng)優(yōu)化涵蓋從底層硬件到上層算法，在高效算力利用、適應(yīng)性增強(qiáng)和協(xié)同優(yōu)化方面實(shí)現(xiàn)了重要突破。同時(shí)，相比于閉源模式的大模型，DeepSeek的開(kāi)源生態(tài)為開(kāi)發(fā)者提供了更高的靈活性和創(chuàng)新空間，將推動(dòng)智能體在助學(xué)、助教、助管和助研等場(chǎng)景的廣泛落地。
　　
　　在云—邊—端協(xié)同架構(gòu)下、大模型通用能力支撐下，智能體將推動(dòng)構(gòu)建多元跨域的人機(jī)“協(xié)同教學(xué)”，實(shí)現(xiàn)雙向賦能的人機(jī)“協(xié)同學(xué)習(xí)”和形成安全可信的人機(jī)“協(xié)同決策”，共筑智慧教育新生態(tài)。人機(jī)協(xié)同的教育體系將加速傳統(tǒng)“師—生”向“師—生—機(jī)”教學(xué)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，形成人機(jī)共存、多維交互的“人機(jī)共教”模式。對(duì)于學(xué)習(xí)者而言，學(xué)習(xí)方式也從單向知識(shí)吸收轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同探索，展現(xiàn)“人機(jī)共學(xué)”特征。
　　
　　同時(shí)，在教育治理領(lǐng)域，推動(dòng)教育向循證決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與人機(jī)協(xié)同的高水平發(fā)展。目前，北京師范大學(xué)發(fā)起建設(shè)的人工智能與教育規(guī)劃國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推出教育政策與規(guī)劃AI智能體（EduPX），實(shí)現(xiàn)政策精準(zhǔn)檢索、政策知識(shí)問(wèn)答、跨國(guó)政策分析與評(píng)估、智能輔助政策撰寫(xiě)，以及基于數(shù)據(jù)的政策趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能，為教育治理與決策提供智能支持，推動(dòng)教育治理現(xiàn)代化。
　　
　　面向未來(lái)，為保障大模型和智能體在教育中的安全、高效與可持續(xù)應(yīng)用，需要持續(xù)提升智能時(shí)代師生的勝任力和管理者的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力，優(yōu)化智能產(chǎn)品的學(xué)校準(zhǔn)入機(jī)制，有序開(kāi)展人機(jī)協(xié)同的教育教學(xué)實(shí)踐，制定生成式人工智能教育應(yīng)用的技術(shù)、質(zhì)量和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建大模型和智能體的技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范體系等。
　　
　　（作者黃榮懷系北京師范大學(xué)教授、達(dá)婷系北京師范大學(xué)博士后）